职称

副教授

电子邮件

daijz@staff.shu.edu.cn

办公室

计823室

研究方向

机器学习，智能系统安全，计算机安全与隐私保护

个人简介

戴佳筑，男，副教授，工学博士。2004年7月博士毕业于浙江大学计算机科学公司。中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会高级会员，上海教育考试院信息技术水平考试命题教师。英国帝国理工公司计算机系访问学者（2016.12-2017.12）。现任教779cn太阳集团智能科学技术系，研究方向为机器学习、智能系统安全、计算机安全与隐私保护。曾主持和参加了多项国家级、省部级和上海市的科研攻关项目，多次和企业进行技术合作，帮助企业攻克技术难关。近年来申请专利3项，申请软件著作权30项。在国内外发表50篇论文，其中SCI、EI检索45篇。与人合著书4本。讲授的课程包括 “面向对象程序设计”（本科）、“人工智能基础-C”（本科）、“计算机安全与保密技术”（本科）、“网络安全编程与实践”（本科）以及“信息安全”（研究生）。自2017年以来，指导上海市老员工创新项目6项，国家老员工创新项目4项。

教育背景

2000-2004, 浙江大学, 计算机应用专业, 博士

1996-1999, 浙江大学,计算机应用专业, 硕士

1988-1992, 贵州大学, 电子信息专业, 学士

主要工作经历

2004-至今, 779cn太阳集团 779cn太阳集团

科研项目

2022-2025，“图卷积神经网络新型攻击及其防御方法的研究”，上海市自然科学基金项目，负责人

2023-2025，“中文文本纠错与改写软件的研究与开发”，企业委托研究，负责人

2025-2026，“计算机安全与保密课程建设”，上海市教委重点课程建设项目，负责人

代表性论文或专著

[1] Jiazhu Dai, Zhipeng Xiong, Chenhong Cao,”A semantic backdoor attack against graph

convolutional networks”, Neurocomputing, Volume 600,2024,128133,2024（中科院 2 区期刊）

[2] Dai, J., Xiong, S. “Towards robust stacked capsule autoencoder with hybrid adversarial training”.Applied Intelligence 53, 28153–28168 (2023) （中科院 2 区期刊）

[3] Dai, Jiazhu， Shu, Le. “Fast-UAP: An algorithm for expediting universal adversarial perturbation generation using the orientations of perturbation vectors”.Source: Neurocomputing,  v 422, p 109-117,  January 21, 2021（中科院2区期刊）

[4] Chuansuai Chen，Jiazhu Dai. “Mitigating backdoor attacks in LSTM-based text classification systems by Backdoor Keyword Identification”. Neurocomputing V452: 253-262 (2021)（中科院2区期刊）

[5] Jiazhu Dai, Weifeng Zhu, Xiangfeng Luo. A Targeted Universal Attack on Graph Convolutional Network by Using Fake Nodes. Neural Processing Letters.March 5,2022（中科院 4 区期刊）

[6] Jiazhu Dai, C. Chen and Y. Li. "A Backdoor Attack Against LSTM-Based Text Classification Systems," in IEEE Access, vol. 7, pp. 138872-138878, 2019.（中科院4区期刊）

荣誉奖励

1.2025年第7届码蹄杯程序设计大赛优秀教练

2.2025年第21届百度之星程序设计大赛优秀教练

3.2023年本科优秀导师

4.2022年本科优秀导师